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《幻兽帕鲁》爆火大厂坐不住了:这游戏是AI设计的?

发布时间:2024-01-25 13:28:21来源:网络点击:

  《幻兽帕鲁》(Palworld)是当下最热门的线 日于 Steam 上线 小时之内销量就超过了 200 万份,几天之内就突破了 600 万。

  在 1 月 23 日,幻兽帕鲁的 Steam 历史在线 万人,超越了《CS 2》,成为了 Steam 历史在线玩家峰值第二的游戏。

  在幻兽帕鲁的游戏世界中,玩家可以自由收集神奇的生物「帕鲁」,派他们进行战斗、建造、采矿,工业生产等等,享受悠闲生活,或是投身于冒险事业。

  这款游戏画风以 3D 卡通为主,玩法融合了开放世界探索、生存建造、第三人称射击、即时战斗等玩法。

  既战斗,又模拟经营,光看题材就挺吸引人的。由于缝合了多款知名游戏的设计,幻兽帕鲁引来了网友大片对于「抄袭」的质疑。有人直接给它加上了外号:宝可梦:生存进化!

  无论如何都得承认,幻兽帕鲁在可玩性和题材上都戳中了玩家们的痛点,填补了很长一段时间以来的游戏荒。很多人都打算在过年期间大玩这款游戏。

  除了出乎预料的火爆,另一个让人难以想象的就是,幻兽帕鲁出自一个「小作坊」,项目开工的时候全公司只有 10 个人。

  在幻兽帕鲁游戏中,作者设计出了一个内容丰富、生机勃勃(也充满既视感)的世界。

  幻兽帕鲁火出圈之后,Pocketpair 社长溝部拓郎(Takuro Mizobe)在 1 月 16 日写的公开信被玩家们翻出来细细观看,其中不仅有对于玩家们支持的感谢,也有开发设计过程中的不少细节。

  其中包括,社长发觉自己完全不会做枪械动作,就在网上发掘了一个野生且零经验的爱好者:

  在游戏第一个 demo 预告发布前,社长收到了一封电子邮件,一名经验丰富的设计工程师前来投奔。然而这位大佬不会用 Unity 只会虚幻引擎,于是所有旧代码都被丢弃,大家一边从零开始学习 UE4,一边开发新游戏。

  游戏最核心的部分,「宠物」帕鲁的 3D 模型设计上,社长在开始制作后才注意到困难之处。他们首先花费了一个月的时间制作了一个帕鲁,仅限 3D 模型…… 是的,公司里以前没人干过这个活。

  除此之外还有骨骼、不同动作等等都没有考虑,社长在开始研发大约六个月后才意识到了这一点。似乎为时已晚。

  有一天,他接到一家人力资源公司打来的电话,找来了一个负责人,公司最终确定了一套可量产运动的系统。

  还有神奇的原画,幻兽帕鲁的美术师当初在推特上应聘的时候遭到了社长的拒绝。她是一名应届毕业生,曾应聘过近百家公司,但都被拒绝了。

  社长表示,她是一个罕见的天才,出图速度比自己见过的所有画师都快四五倍,因为此人的存在,如今游戏中才有了 110 只帕鲁。

  顺便说一句,即使是在《怪物猎人世界》中,怪物的种类也只有 50 种左右。

  最终耗时三年多,花费 10 亿日元,新增了 40 余员工以及外包,幻兽帕鲁的第一个版本诞生了。

  一些网友指责 Pocketpair 「使用 AI」在游戏中生成元素,部分游戏开发者批评了此做法。

  顽皮狗资深美术师 Del Walker 发推表示:「虽然还没有证据,但我的直觉告诉我,《幻兽帕鲁》的制作方式是恶意的。」

  的确,从工程量的角度来说,大量复杂的 3D 模型和原画,它们的各自动作和各类反应,想想也不是一件简单的事。

  而且,Pocketpair 的社长 Takuro Mizobe 是生成式 AI 的拥护者,还在推特分享过多个利用 AI 技术进行游戏制作的动态:

  但到目前为止,所有质疑的观点似乎都没有得到证实。不过有一些佐证:2022 年,Pocketpair 团队创建了一款名为 AI:Art Impostor 的游戏,玩家必须使用 AI 艺术生成器作为玩游戏的一部分,这导致一些人想知道是否有类似的游戏 Palworld 的技术正在发挥作用。

  不管 Pocketpair 后续将如何回应,我们都知道,由于生成式 AI 技术的进步,新的游戏行业变革确实正在发生。

  这款游戏虽然很简单,但却展示了生成式 AI 带来的游戏制作成本节约。毕竟《愤怒的小鸟》在 2010 年最初发布时,成本高达 14 万美元。

  与此同时,生成式 AI 能够提供更加动态、自然和多样化的游戏内容,使角色和虚拟世界变得更加广阔、个性化和栩栩如生,让游戏世界从目前的脚本式和有限的互动,转变为大量由玩家驱动的动态体验,以此提高玩家的参与度、留存率等因素。

  角色设计真实性。生成式 AI 最先改变的游戏功能之一是角色设计。首先是非玩家角色(NPC),即不受玩家控制的视频游戏角色。传统上,NPC 都是按照预制的、有限的脚本运行的,使其看起来较为呆板。生成式 AI 将帮助这些角色提高适应能力,为玩家带来更加智能、自然和不可预测的体验。可玩角色或头像同样受益于生成式 AI 的进步,获得更高的可定制性。比如,生成式 AI 算法可以扩大可用角色特征的范围,让玩家可以根据游戏情况定制外观、服装和上下文行为。

  灵活调整游戏玩法。随着生成式 AI 对角色功能和自定义功能的改进,它还将为每位玩家带来独特的游戏体验,而且是实时的。从职业玩家到新手,再到介于两者之间的各种玩家,玩家的技能和专业知识千差万别。生成式 AI 可以分析玩家的行为,预测玩家的专业技能,然后根据每个玩家的情况实时调整游戏水平,减少玩家感到无聊和想要退出的机会。

  拓展游戏世界。游戏世界是吸引玩家的一个重要因素,而保持这些世界的趣味性和不断发展的能力对于维持互动非常重要。程序内容生成(PCG)可以自动生成庞大的自适应游戏环境,取代静态的、预先设计好的世界。利用 AI 算法,PCG 可以生成近乎无限变化的游戏世界、角色和故事,从而提高可玩性。在玩家获得千变万化的游戏环境的同时,由生成式 AI 驱动的 PCG 也能帮助游戏开发商减少设计游戏内容所需的时间和精力,加快产品上市速度。游戏开发人员得以快速创建许多独一无二的虚拟世界,而无需手动管理每个设计细节。

  更流畅的动画和图形。随着 PCG 游戏世界的扩展,动画和图形也必须随之改进。由生成式 AI 驱动的算法可以提供纹理合成能力,并为游戏对象和环境创建逼真的高质量纹理。对于角色,生成式 AI 可以帮助创建平滑、流畅和逼真的动画,从而提高参与度和娱乐价值。

  故事进展。生成式 AI 可根据玩家的选择定制对话、叙事和情节,从而增强生成游戏中故事的动态性,为玩家带来高度个性化、交互式和身临其境的游戏体验。此外,NLP 模型可以增强游戏中的聊天效果,从而创建自然、实时的互动。

  尽管生成式 AI 能够大幅改变和提升游戏玩家的体验,但想要充分发挥生成式 AI 的潜力,游戏公司必须首先获得合适的存储基础设施。否则,生成式 AI 的部署往往会在最后一公里停滞不前。这是因为许多企业目前使用的是不同的 IT 系统,这些系统采用的传统数据存储系统并非专为实时处理 AI 工作负载和非结构化数据而设计。而具有分布式存储、数据压缩和高效数据索引功能的现代存储解决方案可支持 AI 所需的速度和规模。

  还需要注意的一点是,版权侵权是目前 AI 领域最受关注的问题。OpenAI、谷歌、微软、Midjourney 和 Stability AI 等生成型 AI 模型制造商正面临或已经面临诉讼。

  前段时间,Steam 宣布游戏开发者需要公开是否使用生成式 AI 工具创建游戏,包括披露其游戏中使用的所有 AI 生成的艺术、代码或音乐,供 Steam 审核,然后才能通过软件市场公开发布其游戏。游戏制造商需要承诺预生成的材料不包含任何非法或侵权内容,或以虚假营销误导玩家。如果游戏支持实时生成的内容,还必须解释采取了哪些防护措施来防止 AI 即时做出任何不当或非法的事情。

  目前,由于节奏太大,《幻兽帕鲁》游戏公司的社长表示,设计师甚至已经受到了死亡威胁。

  看起来,不论对于游戏行业还是玩家而言,面对新事物和新技术还是应该持有更加宽容的态度。

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